本田 健

Education Lab

公開情報の読み解き / 投資学習

学習用コンパス

公開情報の読み解きを、
学習の設計図に変える。

情報を追うだけではなく、出所・背景・意味を整理し、学習の再現性を高めます。 本ページは教育・情報提供のみを目的としており、投資助言や取引指示は行いません。

出所の検証 背景の整理 誤読の回避 学習ログ リスク理解

講師

本田 健

本田 健

扱うテーマ

  • 公開情報の信頼性の見方
  • 根拠の強弱と限界
  • 学習記録の残し方

※ 具体的な投資判断は扱いません。

学習の土台は「読み方の固定」。

迷いを減らすために、判断の順序を決めます。

前提

収益保証・推奨銘柄・取引指示は行いません。

対象

公開情報の読み方を基礎から学びたい方。

形式

チェックリストとログで学習を可視化。

学習ルート

出所→背景→意味→記録の順に、理解のブレを抑えます。

  1. 収集:一次情報と二次情報を分離
  2. 整理:背景と要点を並列化
  3. 検証:前提条件や口径を確認
  4. 振り返り:誤読・気づきを記録
出所
背景
意味
記録

※ 結果ではなく「理解の過程」を重視します。

記録テンプレート

記録を型にすることで、読み違いを減らします。

整理テンプレート例

整理テンプレート

出所・背景・要点をひと目で確認。

検証メモ例

検証メモ

確認事項を残して判断の根拠を維持。

学習ログ例

記録は「事実」と「解釈」を分けて残します。

出所

公式発表・統計データ・一次資料

整理

口径と対象範囲を確認

検証

過去データと比較し変化要因を整理

振り返り

誤読ポイントと次回の確認項目

学習ログ(例)

  • 事実:数値は前年同月比で上昇
  • 解釈:背景要因は複数あり単独要因ではない
  • 留保:季節性の影響を確認中

用語ミニ辞典

迷いやすい用語を短く整理します。

ボラティリティ値動きの大きさ。
ドローダウン高値からの下落幅。
一次情報公式発表・原データ。
二次情報解説記事・要約情報。
口径統計や数値の定義。
前提条件結論が成り立つ条件。

FAQ

学習目的のページとして、よくある質問に回答します。

投資助言はありますか?

ありません。教育・情報提供のみを目的としています。

初心者でも使えますか?

はい。出所確認と記録から始められる設計です。

特定の銘柄や商品は扱いますか?

扱いません。一般的な学習方法を提供します。

資料には何が含まれますか?

チェックリスト、テンプレート、振り返りフレームなどです。

学習チェック診断 / セルフテスト / ミニ演習

理解の抜けを見つけるための簡易チェックです。

学習チェック診断

  • 出所が一次情報か二次情報かを区別できる
  • 情報の口径や前提条件を確認できる
  • 記録に根拠を残す習慣がある

該当数で弱点を把握しましょう。

セルフテスト

  • 「事実」と「解釈」を分けて書ける
  • 背景要因を複数挙げられる
  • 次回の確認項目を設定できる

短いメモでも構いません。

ミニ演習

以下の3行で記録してみてください。

  1. 出所:
  2. 要点:
  3. 留保:

テンプレート化が目的です。

法令遵守とリスク告知

本ページは教育・学習目的のみであり、投資助言・収益保証・取引指示は行いません。 投資にはリスクがあり、過去の実績は将来の結果を保証しません。十分に理解した上でご判断ください。

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